ストレス過多、睡眠不足、心拍数の上昇...スマートウォッチで健康状態を監視することは信頼できるのでしょうか?

「昨夜はたった3時間しかぐっすり眠れなかった！」

「なぜストレス過多のことばかり思い出させるのですか？」

「今日もまた完璧な『クローズドループ』の日です！」

昨今、ウェアラブルデバイスの普及により、より「正確な」健康情報やより「科学的な」ライフスタイルを求める人が増えています。歩数を数えたり、友人と健康データを共有したりと、健康状態を監視するためにスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスを選択する人が増えています。

しかし、一部のネットユーザーは、スマートウォッチを着けることは、自ら「電子拘束具」を着けた「スポーツ囚人」のようなものだと述べた。カロリー消費量が新たな高値に達しない限り、それらを「解放」することはできません。明らかにストレスを感じていないのに、時計が過負荷であることを思い出させ、心理的負担が増すという意見もありました。

スマートウォッチ 出典：新華社通信

スマートウォッチはどのようにして私たちの体の変化を感知するのでしょうか?ストレススコア、呼吸数、熟睡時間…これらのデータは本物ですか?人々はデータをどのように見るべきでしょうか?記者は杭州典子大学通信学院の孫文勝准教授にインタビューした。

スマートウォッチはどのようにして監視を実現するのでしょうか?

近年、人工知能やビッグデータなどの技術の進歩により、スマートウォッチは急速に発展しています。心拍数、血圧、ストレス、睡眠など、スマートウォッチは会社で最も熱心な従業員のようなもので、あなたの体の状態をすべて視覚的な PPT で表示することに熱心です。

では、スマートウォッチはどのようにして私たちの体の変化を感知するのでしょうか?

孫文勝氏は記者に対し、スマートウォッチの仕組みを説明した。同氏は、市場に出回っているスマートウォッチは主にセンサーを使用してユーザーのバイタルサインデータを直接測定していると述べた。現在では、数十グラムのスマートウォッチに、脈拍センサー、位置センサー、血圧センサー、血中酸素センサー、温度センサーなど、複数のセンサーを統合することができます。

「スマートウォッチはセンサーを使用して血圧、脈拍、呼吸数、体温などの基本的な指標を直接測定し、これらのデータを組み合わせてさまざまな健康情報を提供します。」孫文生氏は、現在普及している睡眠モニタリングを例に挙げると、深い睡眠中は心拍数や血圧などのバイタルサインが覚醒時とは異なると述べた。スマートウォッチはこれを利用してユーザーの睡眠状態を判断できます。もちろん、この判断は一般的に人工知能手法を用いたディープラーニングによって構築されたモデルに基づいており、通常はサーバー上に配置されます。

「一部のデータは、直接測定されたデータに基づくアルゴリズムによって推定されます。メーカーによってアルゴリズムが異なり、アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータの量も異なる場合があります。同じ会社のアルゴリズムでも継続的に改善されるため、得られる結果も異なる場合があります」と孫文生氏は述べた。

さらに、スマートウォッチが現在提供しているリアルタイム監視は、毎分毎秒の途切れない監視ではなく、断続的な監視であるとも述べた。つまり、時計は異なる時間間隔でデータを収集し、これらの異なる期間のデータを組み合わせて全体的な監視結果を提供します。

ユーザーはスマートウォッチの機能を選択しています。出典: CCTVニュース

「時計のデータは健康リマインダーとしてのみ使用できます」

現在、スマートウォッチのデータ精度は消費者にとって重要な関心事となっています。

たとえば、睡眠モニタリング機能を備えたスマートウォッチは、詳細なグラフや曲線を通じて、睡眠サイクルにおける深い睡眠と浅い睡眠の段階を明確に表示できます。この鮮明な視覚的睡眠データは本当に目を引くものです。

しかし、これらのデータは一部の消費者に不安を引き起こした。消費者の中には、ぐっすり眠ったと感じていても、時計に表示される熟睡時間は 3 時間未満であり、実際には心理的負担が増すという報告もあります。

「データの精度は主に、時計のセンサーと機械学習から得られるデータの量に関係しています。」孫文生氏は、現在さまざまなスマートウォッチが主にセンサーを通じてデータを収集していると説明した。品質が良ければ良いほど、携帯電話のデータは正確になります。時計に表示される「ストレス過多」や「低血糖」のメッセージは、人工知能のトレーニング中のデータ量に関連しています。トレーニング オブジェクトの数が多いほど、ステータス データの精度が高まります。これらのトレーニングの結果から導き出されたアルゴリズム モデルは、通常サーバーにインストールされ、スマート ウォッチは、これらの判断を行うためにインターネットに接続する必要があります。

スマートウォッチが圧力過負荷を示します。写真：リン・チェンチェン

孫文生氏は、身体的な負荷、疲労度、回復状況などの要素に対する統一された標準測定がないため、アルゴリズムエンジニアによる主観的な推測が生じる可能性があると述べた。 「人工知能アルゴリズムを通じて大量のデータが得られるため、それは健康リマインダーとしてのみ使用でき、絶対的な医学的診断にはなりません。正確な健康判断を行うには、やはり病院に行って対応する検査を受ける必要があります。」

また、デバイスから提供される健康データやリマインダーに直面した際、人々は冷静かつ理性的な態度を保つべきであり、これらのデータに過度に不安になったり依存したりする必要はないと指摘した。これらのデバイスによって提供される情報は、人々が自分の健康状態をよりよく理解するのに役立つ補助ツールにすぎません。

スマートウォッチは将来どこに向かうのでしょうか?

デジタルヘルスサービスの普及に伴い、スマートウォッチは市場で大きな発展の可能性を示しています。市場の見通しは有望であるにもかかわらず、この分野には潜在的な問題や課題もいくつか存在します。

孫文生氏の見解では、スマートウォッチはまず技術的な課題に直面する。同氏は、生産コスト管理が緩く、摩耗状態も悪いため、収集されたデータには一定のノイズ点があり、それが精度に影響していると述べた。しかし、アルゴリズムのトレーニングデータの量が不十分であり、データ分析結果にはまだ一定のギャップがあります。したがって、センサーの感度と人工知能アルゴリズム分析能力の向上が、将来のスマートウォッチ技術のアップグレードの焦点となるでしょう。

現在、スマートウォッチは大量のデータを詳細に分析することで、より正確で効率的な健康管理ソリューションを一般の人々に提供することができます。しかし、このデータは一部の大企業によって使用される可能性があり、消費者のプライバシーが侵害される可能性があります。

おそらく、人々がスマートウォッチによってもたらされるパーソナライズされたサービスを享受するようになれば、誰もが意図せずして無料のデータ労働者となり、テクノロジー企業にとって莫大な商業価値を生み出すことになるだろう。例えば、一連のデータ収集により、各個人が極めて正確なマーケティングを受けることが可能になります。販売者は、顧客のランニング シューズが基準の交換距離に達した時点に基づいて、適切なランニング シューズ情報を顧客にプッシュします。

スマートウォッチのデータを携帯電話アプリにフィードバック 出典: CCTV News

孫文生氏は、現在、データセキュリティの問題は大きな注目を集めており、それらを規制するための関連する法律や規制が導入されていると述べた。スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスでは、主に人工知能アルゴリズムを通じてデータを処理します。したがって、モデルにデータを入力する際に​​個人のプライバシーに関わる情報を避けることも解決策の 1 つです。

昨年、我が国の関係部門は「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を公布し、世界の立法をリードし、データの使用、アルゴリズムの設計、価値の方向性に関する要件を提示し、業界の健全な発展を支援したと理解しています。

「全体的に、その見通しは間違いなく良いと思います。将来的には、より多くの機能とアプリケーションシナリオを拡張し、感情的な価値を提供したり、バイタルサインのデータモニタリングから身体の健康状態を認識したり、ユーザーが良い健康習慣を身に付けるのに役立つソリューションを提供したりできるようになるでしょう。」孫文生は言った。