人工知能には、コンピューターサイエンス、心理学、哲学、言語学などの分野が関わります。自然科学と社会科学のほぼすべての分野を網羅しており、その範囲はコンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えていると言えます。それでもよく分からない場合は、以下の記事を読んでみてください。私が皆さんにお伝えしたいのは、ほとんどの人が知りたいことです。人工知能が解決できる主な問題は何でしょうか?人工知能がどのように実現されるかも含まれます。興味がある? この記事の内容 1. 人工知能はどのようにして実現されるのでしょうか? 2. 人工知能はどのように生成されるのでしょうか? 3. 人工知能は主にどのような問題を解決しますか? 1人工知能はどのようにして実現されるのでしょうか?人工知能は次の 2 つの方法で実現されます。 1. 使用される方法が人間や動物の生物が使用する方法と同じであるかどうかに関係なく、従来のプログラミング手法を使用して、システムをインテリジェントに見せます。この方法はエンジニアリング手法と呼ばれ、テキスト認識やコンピューターチェスなどの分野で成果を上げています。 2. シミュレーション方法は、効果を考慮するだけでなく、その実施方法が人間や生物が使用する方法と同じか類似していることも要求します。遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワークはどちらもシミュレーション手法です。 人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントマシンを生み出すことを目指すコンピューターサイエンスの分野です。 2人工知能はどうやって生まれるのか人工知能は、コンピューターを使用して特定の人間の思考プロセスや知的行動をシミュレートする方法を研究する分野です。主に、コンピューターがどのように知能を実現するか、人間の脳の知能に似たコンピューターを作成する方法、およびコンピューターがより高度なアプリケーションを実現できるようにする方法の原理が含まれます。人工知能には、コンピューターサイエンス、心理学、哲学、言語学などの分野が関わります。自然科学と社会科学のほぼすべての分野を網羅しており、その範囲はコンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えていると言えます。人工知能と思考科学の関係は、実践と理論の関係です。人工知能は思考科学の技術的応用レベルにあり、その応用分野の 1 つです。思考の観点から見ると、人工知能は論理的思考に限定されません。人工知能の画期的な発展を促進するためには、比喩的思考とインスピレーション的思考を考慮する必要があります。数学は多くの分野の基礎科学であると考えられることが多いです。数学は言語や思考の分野にも進出してきました。人工知能分野でも数学的なツールを借りる必要があります。数学は標準論理やファジー数学などで役割を果たすだけでなく、人工知能の分野にも参入しています。彼らはお互いを促進し、より速く発展するでしょう。 3人工知能は主にどのような問題を解決しますか?人工知能が解決しなければならない問題は主に以下の側面です。 1. 認識プロセス:外界から入力された情報は概念論理情報に変換され、動画像、静止画像、音、音声、テキスト、触覚、味覚などの情報は形式化された(脳内の情報保存形式)概念論理情報に変換されます。 2. インテリジェントコンピューティングプロセス: 入力情報は、自己学習、情報検索、論理的判断、意思決定を刺激し、対応する応答を生成します。 3. 必要な出力反応を身体の動きとメディア情報に変換する制御プロセス。 |
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