AIは結婚や恋愛の分野でどのように機能するのでしょうか?

日本政府は2018年12月から、結婚を希望する20～40代の未婚男女3,980人を対象にアンケート調査を実施し、今年1月8日に日本メディアを通じて日本人の結婚傾向に関する調査結果を発表した。調査によると、「結婚は当然」と考える人はわずか27％、「結婚しないことも可能」と答えた人は68％、「結婚しても子どもを産まないことも可能」と答えた人は60％に上った。生涯独身でいられると認める30～39歳の年齢層の割合が最も高く、88%に達します。結婚しないことに賛成する人は70％に上り、調査開始25年以来の最高記録となった。

最も回答数が多かった層では、パートナー探しのために何か行動を起こしたかとの質問に対し、61.4％が「特に行動は起こしていない」と回答した。特に20代男性では72％が「何もしていない」と回答した。日本のメディアは、これは現代の若い男性がパートナー探しに対してより消極的な態度を取っていることを示していると報じた。

結婚する予定がない理由については、46.8％の人が「ふさわしい相手に出会っていない」、26.6％が「結婚するにはお金が足りない」、24％が「異性とうまく付き合えない」と回答した。そのため、報告書は、20～40歳の男女が結婚しない主な理由の一つは、適切な相手に出会っていないことだと結論付けています[1]。

政府は調査結果を踏まえ、１８日に「少子化社会対策白書」を公表した。白書は、結婚したいという意思はあっても行動に移さない人が多いと指摘している。政府は、若者が適切なパートナーを見つける可能性を高めるために、職場の内外でさまざまなブラインドデート活動を創出するなど、これらの人々を支援する必要があります。

さらに重要なことに、この白書では、若者が適切な結婚相手を見つけるのをAIを使って支援するという、日本の愛媛県の斬新な取り組みも紹介されている。

現実には、結婚や恋愛の問題を解決することに関して、AI は当然ながらそれほど「SF的」ではありません。しかし、近年では性格や容姿などの情報をもとにしたビッグデータマッチングを利用する出会い系アプリも多く登場していますが、その多くは出会い系方向にとどまっています。日本は、AIを活用して、ユーザーが結婚や長期的な関係を目的としたパートナーを見つけるのを手助けしたいと考えている。

しかし、AI デートが人間関係にどのような新しい機能をもたらすかについて議論する前に、まず、インターネットがなかった時代に私たちが運命の人とどのように出会ったのか、そしてこの方法が現代でどのように変化したのかを振り返ってみましょう。

基本的に、当時、世界で新しい結婚相手と出会う最も一般的な方法は「友人の紹介」でした。現代の仕事や生活のペースが速くなり、都市部の近隣関係も変化するなか、友人が推奨するこのモデルは次第に「信頼性が低く」なってきた。これには主に3つの理由があります。

まず、総額が少ないです。通常、私たちの友人の輪は、私たちの活動の輪よりもはるかに小さいです。独身で友人からの紹介という人はあまり多くないので、審査対象となる人は非常に少ないです。現代の日本では、誰もが比較的快適で充実した生活を送っているため、「悪いことを見つけるよりは何も無いほうがまし」という態度になりやすく、しばらくするとそれを手放してしまうことも容易です。対照的に、ビッグデータマッチングを利用すれば、基本的に、特定の期間と特定のエリア内で潜在的なオブジェクトに対して条件付きテストを一巡実行することができ、その量ははるかに多くなります。

第二に、時間がかかります。通常、友人からの紹介であれば、面子のために直接会わなければなりません。仕事が忙しい場合、仕事が終わった後におそらくこの人生で二度と会うことのない人に会うために街の反対側まで急いで行くのは、多くの人にとってかなり疲れることです。 1 週間に 3 回の面会を予定すると、将来的に悪影響が出る可能性があります。特に、ただでさえパートナー探しに苦労しているオタクやオタク女子にとって、出会い系は恐怖のどん底へと突き落とすことになるだろう。オンラインブラインドデートでは、相対的に言えば、両者は相互の認識範囲が比較的高い場合にのみ会うので、時間についてまったく心配する必要はありません。

3番目は顔です。友人からの紹介で交際相手を探す場合、実際に会う前に心配することがたくさんあるでしょう。たとえば、会った後にその人に対してあまり良い印象を抱かなかった場合、友達を怒らせてしまうでしょうか?話せる可能性が10％あると感じて、両者が話してみて結局別れてしまったら、もう友達ではいられなくなるのでしょうか？

前述のように、「友人推薦」モデルは現代人の結婚生活や恋愛生活において徐々に効果を失いつつあります。実名の女神/姉妹に出会うのは非常に難しいので、「しばらく独身でいるのは楽しいし、永遠に独身でいるのもまた楽しい」と人々がため息をつくのも不思議ではありません。

実はこの問題は、日本の白書が焦点を当てているグループの最大の悩みでもあり、そのため日本の当局は、結婚や恋愛の問題を解決するためにAIを活用する可能性を探り、実践し始めている。日本の「少子化社会対策白書」にも取り上げられている愛媛県は、この実践において比較的成功している事例です。

愛媛県では、2008年からボランティアによる独身の若い男女を対象とした合コン（グループ合コン）を企画してきましたが、上記のような要因により、当初の成果は芳しくありませんでした。 2011年からは、グループ合コンの参加者を選別・マッチングするAIを導入し、同様のグループ合コン活動を実施。ブラインドデートの成功率は16%増加しました。

未知の潜在的なデートのパートナーのペアは、限られたデート情報を閲覧した後、お互いに恋に落ちる必要があります。いわゆる「恋に落ちる」には、通常、視覚的な「一目惚れ」、社会的現実の条件、性格の一致という3つの主要条件を満たす必要があります。

従来のデートや結婚の組織やウェブサイトでは、これら 3 つの条件がいくつかの細分化の問題に直面しています。

1. 出会い系サイトはすべて写真付きですが、ユーザー総数も相当な数です。新しいユーザーにとって、どこから「第一印象」を始めればよいかを知ることは困難です。

2. 職業、給与、教育レベルなどの社会的現実の条件は直接記入できますが、人々は自分の情報を他人に直接あまり多く公開することを望まないことがよくあります。

3. 性格は言うまでもありません。従来のモデルにおける「性格」は形而上学に近いものであり、直感的に反映できる基準は存在しません。

これら 3 つの問題を解決するための AI のアプローチは、定量化、特徴抽出、マッチングという 3 つのステップにすぎません。

視覚的な一目惚れを例にとると、一目惚れはより複雑な問題のようです。ユーザーは、「適切な相手に出会う」まで、自分が何を好むかを言うことができないことがよくあります。

しかし、特徴づけてみると、すべての人間は鼻、口、2 つの目、そして 2 つの耳を持っています。外見に対する好みは、五感の各要素のデータの変化によって決まります。

人々は各要素の正確な数値を正確に説明することはできませんが、「夢の恋人」と入力することで状況を救うことができます。

AIは、ユーザーが入力した趣味などの情報から、まずユーザーに好きな有名人や2次元キャラクターがいるかどうかを確認し、次にデータベースを検索して他のユーザーの写真がその有名人や2次元キャラクターの主要な特徴と一致するかどうかを確認し、データベース内に適切な「理想の男性」/「理想の女性」がいるかどうかを選別します。

さらに、結婚や恋愛の「成功事例」もAIマッチングのトレーニングセットになります。区役所や市役所（民政局）で結婚に成功した人々の結婚式の写真を、AI学習用の写真ライブラリ（トレーニングセット）に入力することができます。一方（A と仮定）が検索を開始すると、まず写真ライブラリで A に似た人物を見つけ、次に相手方 B の写真の検索を開始し、登録されているデータベースで B に似た人物を照合します。

推薦する適切な人がまだ見つからない場合はどうすればいいでしょうか?慌てないで。 「人は自分と似た人を好む」ということわざがあります。あなたに似た人は、外見が似ているだけでなく、性格、興味、趣味も似ているはずです。したがって、ここで性格マッチングの問題をどのように解決するかを検討する必要があります。性格に関しては、前述の特徴点抽出を処理に使用できます。

社会的現実の状況は、ユーザーの生活圏や物理的な人生の軌跡を通じて一致させることができます。たとえば、消費レベル、活動分野、クレジットカードの請求書などです。同時に、これらの情報はユーザー間の推奨に目に見えない形で表示され、給与や職業などの情報が見知らぬ人に直接開示されることを回避できます。

もちろん、一緒に暮らすときには性格の方が絶対に大切です。かつては、仲人が二人の性格の相性の良し悪しを主観的に判断することが多かった。 「一目惚れ」と同様に、性格の数値化、特徴抽出、マッチングは、人工知能時代にはますます実現不可能な行為であり、多くの人々の恋愛が悲劇に終わる理由でもあります。

この分野では、オンライン時のユーザーの行動データから始めることができます。チャット時にどのような種類の絵文字を送信するのが好きか、どのようなゲームをプレイするのが好きか、どのような種類の Web サイトを閲覧するのが好きか、どのような種類のビデオを見るのが好きか、どのような音楽を聴くのか、どのような種類の映画が好きなのかなどです。成功した結婚の事例からの逆トレーニング セットも、このマッチングの精度に貢献できます。

さて、私たちがマッチングシステムの 1 つであると想像してみましょう。そして、アルゴリズムを通じて、お互いを知ることから仲良くなるまでの最も難しい部分を解決できます。つまり、性格や相性の面であなたと互換性のある潜在的なパートナーがいます—まあ、彼は私から遠くありません、出てきて私に会いに来てください—ねえ、あなたが注文した料理も好きです—はい、はい、最近このドラマをフォローしています—あなたも実際にこのゲームをプレイしていますが、どのゾーンにいますか？一緒に遊びましょう。次に、両者は両親に会いました。両家の相性が良かった（社会的条件が合っていた）ため、両親が同意して二人は結婚しました。