「AIドクター」が登場、信頼できるのか？

深夜、北京小児病院の救急科のスマート端末の前で、新米の母親が子供の医療報告書をスキャンしていた。数秒後、画面に表示された診断と治療の推奨事項は、30分前に当直医が行った診断と完全に一致しました...

最近、DeepSeekが引き起こしたAI応用ブームが医療分野を席巻し、スマート医療の話題が再び白熱した議論を巻き起こしています。最近、北京小児病院の「AI小児科医」が正式に就任し、人々のスマート医療に対する理解がより具体的になりました。

AIが白衣を「着る」と、診察ではどんな「化学反応」が起こるのでしょうか？

以前、山東省臨沂市の徐さんは、子供の血液検査レポートをDeepSeekにアップロードし、得られた診断結果は医師の診断結果と基本的に一致していました。同様の事例がインターネット上でも頻繁に見られるようになってきた。

「AIが病気を正確に診断できるのは、その強力なデータ処理・分析能力によるものです。」南京航空航天大学人工知能学院の李博漢准教授は、患者の病歴、症状、画像データなどのデータをディープラーニングすることで、AIは病気とさまざまな特徴の間の複雑なパターンや関連性を特定し、診断の基礎を提供できると述べた。

医療画像解析において、AI の診断精度は驚異的です。少し前、浙江大学は視覚モデルと言語モデルを統合した AI 病理学アシスタントを立ち上げました。病理画像内のがん病変を1～3秒以内に特定することができ、各種がんの診断において95％以上の精度を達成しています。

スマートヘルスケアは、正確な診断だけでなく、病歴の収集、初期症状のスクリーニングを迅速に完了し、医師の診察の効率を向上させる機能も提供します。難しい病気の診断と治療を支援し、医師の記憶の限界を打ち破ることができます。患者に個別の治療計画を提供し、医師が正確な治療計画を立てるのに役立ちます。統計によると、AIトリアージシステムだけでも、国内の三次医療機関で毎年2,600万時間の無駄な待ち時間を節約できるという。

「AI医師」が大量に活躍し始めたら、私たちは彼らを信頼していいのでしょうか？

「AIは診断において優れた性能を発揮しますが、誤診のリスクは依然として存在します。」中国人民解放軍総合病院第一医療センター呼吸器科副部長の韓国晶氏は、AIの運用は正確で標準化された情報入力に依存していると指摘した。データに偏りがあったり、アルゴリズムに欠陥があったりすると、誤診につながる可能性があります。

さらに重要なのは、AI は現時点では人間の医師の臨床経験や直感に取って代わることはできないということです。複雑な症例の場合、医師の経験が依然として不可欠です。 「AIは標準化された医療データの処理に非常に優れているが、患者のためらいがちなため息や額の冷や汗といった非構造化情報を捉えることは難しい」とハン・グオジン氏は強調した。

研究データによると、現在の AI の誤診率は約 2% ～ 5% で、主に精神疾患や複雑な慢性疾患の分野に集中しています。

現在、AIが取得している「医療行為」の資格には、患者を自力で診察する能力は含まれていない。 「『AIドクター』の診察を受けたら、一度は試してみるべきです。診断結果に全面的に頼る必要はありません。医師の診断結果と比較し、自分の実情を踏まえて総合的に判断すればいいのです」ハン・グオジンは言った。

「AIドクター」は医師の代わりではなく、医師の良き助手となるでしょう。 「AIは聴診器の中の百科事典になり得るが、聴診器を持つ手には人間的な温かさがなければならない」と李博漢氏は語った。

（ポピュラーサイエンスタイムズ記者 陳潔）