後で読む: さまざまなデバイスでのユーザーのオンライン時間の統計と分析

この記事では、著者がいくつかの代表的なウェブサイト（Read it Later、Financial Times、Linkedin など）の統計データを要約し、ユーザーが 1 日を通してさまざまな種類のデバイスを使用してインターネットにアクセスする時間の分布をグラフで表示して分析します。この記事が、モバイルインターネット分野の製品開発に携わる学生にとって参考になることを願っています。

「後で読む」デスクトップ版ユーザー

下の図は、「Read it Later」ユーザーが 1 日 24 時間以内にデスクトップ コンピューターで読む記事の数を示しています。一日の中での読書のピーク時間は正午であり、その前後2時間のデータも良好であることがわかります。夕方に最低値を記録した後、統計は午後9時頃にその日の最高値に達しました。

iPhoneでRead it Laterをご利用の方

2 番目の統計グラフを見てみましょう。これは、「後で読む」ユーザーが iPhone で 1 日に読む記事の数を示しています。 4 つの主要なピークが見られます: 午前 6 時 (朝食または早めの読書の時間)、午前 9 時 (通勤時間)、午後 5 時から 6 時 (仕事を終えて帰宅する時間)、午後 8 時から 10 時 (夜の休息、就寝時の読書の時間)。

ご覧のとおり、デスクトップとモバイル デバイス (電話) の統計の違いはかなり顕著です。

iPadのRead it Laterユーザー

当然のことながら、次の図は、「Read it Later」ユーザーが 1 日に iPad で読む記事の数を示しています。ご覧のとおり、統計結果は iPhone の結果と多少似ています。このうち、昼間のピークは午前6時ごろに発生しました。通勤途中の状況は平均的です。仕事帰りに読む本は、朝食や朝の読書の時間に達するか、それを超えることもあります。一日の最高潮は午後8時から午後11時の間に突然現れますが、これは前述したように、基本的には就寝前のリラックスした読書の時間です。どうやら、少なくとも記事を読むという用途においては、iPad ユーザーは夜にかなりアクティブであるようです。

ニュースや情報ウェブサイトにアクセスするために使用されたデバイスの統計

同様の特徴は、comScore の統計レポートにも見られます。次の図は、ユーザーがデスクトップ コンピューターとタブレット コンピューターでニュース コンテンツを読むのに費やす時間の分布を示しています。日中の勤務時間中はデスクトップの使用が圧倒的に多いのに対し、タブレット コンピューターのアクセスは夕方の休憩時間にピークとなり、日中のデスクトップ アクセスのピークを上回ります。

TechCrunchにFinancial Timesに関するレポートがあります。 FTはイギリスの老舗新聞です。最近、同社はモバイルデバイスユーザー向けに HTML5 ベースの Web アプリケーション (Web アプリ) を作成しました。次のグラフは、スマートフォン ユーザーとデスクトップ ユーザーによる訪問の分布を示しています。新しく立ち上げられたウェブサイトやサービスであっても、統計結果は上で見たパターンと一致していることがわかります。

ソーシャル ネットワーキング サイト (Linkedin) にアクセスするデバイスの統計

こちらはLinkedinに関する美しいインフォグラフィックです。アクセスデバイスの統計に関する部分を抜粋します。このうち、最初の画像はデバイスを区別せず、1 日 24 時間以内のすべてのユーザーのアクセス統計を示しています。 2 番目の画像はモバイル デバイスのユーザー向けにロックされています。訪問のピークは午前 9 時から午後 2 時の間に発生し、この時間帯のデバイス タイプは主にデスクトップであることがわかります。モバイル デバイスのトラフィックは夜間にピークを迎えましたが、昼間の統計を超えることはありませんでした。

少なくともLinkedinに関しては、大まかな結論を導き出すことができます。つまり、人々は勤務時間中に多く訪問するということです。私たちのほとんどは自分の仕事にあまり満足していないと思います。

ウェブサイトやサービス以外にも、さまざまなデバイスタイプのオンライン行動にもそれぞれ独特の特徴があります。次のグラフは、ラップトップ、タブレット、スマートフォンの 3G ネットワーク接続時間とセッション数の統計を示しています。

使用環境

上記の統計結果に関しては、実は機器の使用環境が決め手になっているのではないかという見方もあります。たとえば、ニュースや情報サイトでは、ユーザーが必然的に外出する時間帯である午前中にモバイル トラフィックがピークになります。また、タブレットの場合、ユーザーが必然的に家にいるため、夕方にトラフィックがピークになります。もちろん、この仮定には一定の参考価値があるが、結局のところ、私たちが目にする統計データは時間的考慮に基づくものであり、環境的および地理的要因は含まれていない。使用環境に関するこの仮定が 100% 正しいかどうかはわかりません。

時間に余裕があれば、起床後に携帯電話を使ってフィナンシャル・タイムズを読むこともできる。フィナンシャル・タイムズは枕元のベッドサイドテーブルに置いてあるからだ。このような仮定は他にもたくさん考えられます。これらの統計を通じて確認できるのは、一日のさまざまな時間帯におけるさまざまなデバイスのインターネット アクセス状況だけです。

出典:beforweb