スプラウトソーシャル：2023年ソーシャルメディアレポート

Sprout Social の調査によると、ソーシャル メディア マーケティング担当者の 71% が、ソーシャル メディア ワークフローに人工知能と機械学習 (ML) ツール (ChatGPT、DALL-E-2 など) を統合しています。

このグループのマーケティング担当者の 82% が、ソーシャル メディア ワークフローに AI と機械学習のテクノロジーを追加し、肯定的な結果を得ています。

これらのテクノロジーを導入することによるメリットとして最も多く挙げられたのは、回答者の 61% が挙げた、ソーシャル メディア管理タスクの生産性向上です。これは、回答者がこれらのテクノロジーに最も期待した結果でもあり、回答者がこれらのツールの統合から実際に価値を得ていることを示唆しています。

一方、回答者のほぼ半数が、ソーシャルメディアのコンテンツが特定の視聴者に正確にターゲティングされるようになった（49%）、コンテンツ管理プロセスが高速になった（47%）と回答しており、これもまた、AI および機械学習テクノロジーの使用に関するマーケティング担当者の目標と一致しています。

現在、AI と機械学習の使用によって有料ソーシャル支出の減少 (15%) や顧客パイプラインの増加 (12%) が実現したと回答した企業はほとんどありませんが、これらはマーケティング担当者がこれらのツールから期待している成果でもありません。

AI および機械学習ツールをソーシャル メディアのワークフローにまだ統合していないマーケティング担当者のうち、それらを使用する予定がないと答えたのはわずか 5% でした。回答者の大多数 (55%) は、今後 6 か月以内にこれらのテクノロジーを導入する予定であり、約 80% は今後 1 年以内に導入する予定であると考えています。

調査をソーシャルメディアマーケティング担当者全体に拡大したレポートによると、回答者はAIと機械学習技術の最も有用な応用は広告ターゲティングであると考えており、回答者の69%が広告ターゲティングを最も有用な技術応用のトップ5の1つに挙げています。

調査対象のマーケティング担当者は、広告のターゲティングに加えて、コンテンツ作成にもこれらのテクノロジーを活用することに価値を見出しています。