Canalys: 世界のスマートオーディオ機器の出荷台数は2025年に5億台を超える

Canalys: 世界のスマートオーディオ機器の出荷台数は2025年に5億台を超える

Canalysの最新の推定によると、スマートパーソナルオーディオデバイス(TWS、ワイヤレスイヤホン、ワイヤレスヘッドホンを含む)の世界出荷台数は2024年に4億5,500万台に達し、前年比11.2%の増加となる見込みです。すべての製品カテゴリーで出荷が増加し、中国と新興市場(アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)が主な成長原動力となりました。

Canalysの調査アナリスト、ジャック・リーサム氏は次のように強調した。「大手ブランドは安定した市場ポジションを維持しているが、差別化戦略はますます具体化している。エコシステム分野では、Appleなどの企業がハードウェアとソフトウェアの緊密な統合を通じて競争上の優位性を強化し続けている。Appleの自社製チップセットはシームレスなデバイス間接続を可能にし、空間オーディオ技術をApple Musicと統合して高解像度のオーディオ体験を提供している。同時に、XiaomiやHuaweiなどの企業は、スマートエコシステム戦略とIoTデバイスの相乗効果を活用してユーザーエクスペリエンスを向上させている。」

成熟したオーディオ分野では、ソニー、ボーズ、エディファイアの3社がワイヤレスヘッドフォン市場の約25%を占めています。彼らは、高度なオーディオコーデック、高解像度認証、戦略的なストリーミングパートナーシップを通じてハイエンドの消費者をターゲットにすることで、収益性を優先しています。たとえば、Edifier は QQ Music と協力してマスターレベルの音質サービスを開始し、こだわりのある音楽愛好家の特別な期待に効果的に応えました。

リーサム氏は次のように指摘した。「新興ブランドは、正確な市場ポジショニングを通じて急速に勢いを増しています。ShokzやCleer Audioなどの新規プレーヤーは、オープンなデザインを通じてスポーツや健康分野への進出に成功しています。一方、OladanceとAI Doubaoの画期的なコラボレーションは、翻訳技術の急増を引き起こしました。このアプローチは広く模倣されており、異言語コミュニケーションの需要が高い海外市場での製品の急速な拡大を促進しています。これらの新興ブランドは、現地の消費者の購買力に合うように差別化された価格戦略を採用し、革新的な地域固有の製品を迅速に発売しています。地域別で見ると、大中華圏が22%の成長率でトップであり、アジア太平洋(19%)、欧州、中東、アフリカ(10%)、ラテンアメリカ(7%)がそれに続きます。」

「AIはスマートパーソナルオーディオ機能の限界を再定義しており、ほぼすべてのメーカーがAIの新たな用途を模索している」と、Canalysのリサーチマネージャー、シンシア・チェン氏は述べた。 「しかし、これらのソリューションが大規模な商業導入を達成するまでには、いくつかの重要な課題が残っています。」

現在、インテリジェントオーディオにおける人工知能の探求は、主に次の 3 つの側面に焦点を当てています。

  • 健康モニタリング: 大手ブランドは、バイオセンサーとアルゴリズムを使用して、AI 駆動の聴力評価と姿勢検出を主力製品に統合し、積極的な健康管理を促進しています。
  • 適応型オーディオ技術: マルチモーダル センサー ベースのシーン認識により、インテリジェントなノイズ低減や適応型空間オーディオなどの動的なオーディオ調整が進化し、困難な音響環境でのユーザー エクスペリエンスが向上します。
  • リアルタイム翻訳: リアルタイム翻訳は、これらの機能がミッドレンジ製品に拡大するにつれて一般的になりつつあり、メーカーは AI とスマートオーディオデバイスの統合をさらに検討するようになっています。

人工知能を効果的に適用するには、ユーザー行動データの詳細な分析に基づいて、単に機能を追加するのではなく、特定のシナリオの根本的な問題点を解決することに重点を置く必要があります。

Canalys は、慎重ながらも楽観的な見通しを反映して、スマートオーディオデバイスの世界出荷台数が 2025 年までに 5 億台を超えると予測しています。短期的には、市場では活発なプレーヤーが見られ、次の 3 つの主要な傾向が見られることが予想されます。

  • 斬新な機能やデザインを備えた革新的な製品が急増しています。
  • ブランド間のコラボレーションを強化し、より広範なエコシステムを構築します。
  • 個別の機能の追加から全体的なユーザー エクスペリエンスの向上への市場の変化。

長期的には、メーカーは、技術開発(音響コンポーネント、チップ、アルゴリズムなどを含む)、ビジネスモデルと一致するエコシステムパートナーシップの確立、特定のアプリケーションシナリオのターゲット設定を含む包括的な競争戦略を策定する必要があります。 AI 主導の技術的利点を具体的なユーザーメリットに変換することが、将来の市場環境を形成する鍵となります。

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