眼底写真で健康状態を事前に知ることができます

サイエンスタイムズの記者、羅超樹

11月30日、網膜人工知能評価に基づく「健康診断を受ける400万人の健康に関するブルーブック」（以下、「ブルーブック」）の2023年版が北京で正式に発表された。 「ブルーブック」のデータによると、近年、眼底異常の総検出率は2019～2020年の76.1％から2022～2023年の78.7％に増加しており、そのうち網膜血管異常は43.8％から50.3％に増加している。

全身の健康は目を通してわかる

30代の陳さんは健康診断で眼底写真を撮影したため、「乳頭浮腫」と診断された。その後の治療を経て、彼女は思いがけず脳腫瘍を発見した。

「乳頭浮腫には2つの可能性があります。1つは視神経自体に問題があること、もう1つは脳内に何かが成長していることです。頭蓋内圧の上昇により視神経浮腫が発生します。」首都医科大学付属北京同仁病院の副院長、魏文斌氏は、目の網膜は体内で血管や神経を直接見ることができる唯一の組織であると語った。脳、心臓、腎臓…人間の体のほぼすべての器官は目の中に存在します。 「眼底写真で健康状態がわかる」ということは、目を通して全身の健康状態がわかるということです。

チェンさんのような症例は、ブルーブックでは「重大な眼底検査結果陽性」と定義されており、網膜に重大な異常が生じており、重大な視力障害を引き起こす可能性のある病変を確認または除外するために直ちに入院する必要があることを示している。適切な時期に治療を受けないと、回復不可能な視力障害が生じる可能性があります。サンプル集団の中には、陳さんのように視神経検査で重大陽性反応を示した人が 950 人いた。

4種類の眼底異常が目の健康を深刻に脅かす

ブルーブックは、人工知能眼底撮影技術を使用して病気のリスクを検出し、5つの主要カテゴリーの50の病気におけるさまざまなタイプとレベルの異常を評価します。結果によると、被験者の42.9%が2つ以上の異常所見を併発しており、そのうち網膜血管異常、眼底屈折異常、黄斑異常、視神経乳頭異常の4種類の眼底異常が眼の健康を深刻に脅かしていた。

「ブルーブック」によれば、健康診断を受ける人の眼底の健康状態は概して悪いという。年齢が上がるにつれて異常の検出率は徐々に増加し、特に40歳以上では100人中90人以上に異常が見られます。

過去に健康診断を受けた人のデータを見ると、眼底異常の全体的な検出率は依然として上昇傾向にあることがわかります。さまざまな眼底異常の中でも、網膜血管異常の経年変化は最も顕著であり、高血圧や糖尿病などの慢性疾患の有病率の増加と関係している可能性があります。

「網膜は目の主要構成部分として、光信号の受信と伝達の役割を担い、視覚機能に影響を与える重要な要素です。その特殊な構造のため、眼底疾患は回復不能な失明の主な原因となっており、世界保健機関の失明予防キャンペーンの焦点となっています」と魏文斌氏は述べた。

眼底異常率の統計結果では、鉱業の眼底異常検出率が84.8%で最も高かったことが判明しました。電気・熱供給・ガス・水道業従事者の眼底異常発見率は84.1%で2位であった。医療・福祉業界の従業員の眼底異常検出率は82.2%で第3位となった。

一般的に、あらゆる業界での眼底の健康状態は全般的に悪いです。労働環境の影響が大きい上記の特殊な業界を除けば、オフィスワーカーは依然として眼底異常の主なグループです。

AI生成コンテンツが「一目で未来がわかる」を現実に

現在、ChatGPTに代表される人工知能生成コンテンツが、AI革命の新たな波を巻き起こしています。 AI が生成したコンテンツと眼底の医療画像が融合すると、医療にどのような革新がもたらされるのでしょうか?

ブルーブックの発表会で、眼底検査会社イーグルアイの創業者、チャン・ダレイ氏は次のように述べた。「ChatGPTが次の単語を予測できるのと同じように、生成AIは人の網膜血管や神経の発達や変化を毎日予測し、健康リスクを事前に検知して早期介入するのに役立つ画像を生成するためにも使用できます。」

中国科学技術文献出版社の胡宏亮社長は「AI技術は医師がより正確な健康管理や治療計画を策定するのを支援することができる。入院前、入院中、入院後の個人データを活用して疾病モデルを確立し、疾病管理に正確なサポートを提供することは、国の精密医療や精密健康管理の要件に沿ったものだ。一方では管理効率を向上させ、他方では患者により良い治療と健康管理体験をもたらすこともできる」と語った。

会議の専門家は、AI+デジタル技術の活用により医師の価値を最大化できると考えています。デジタルプラットフォームを構築し、ビッグデータアプリケーションを強化し、健康診断レポートを可能にし、さまざまな種類の検査後サービスに拡張することで、数千人を対象とした正確で動的な健康管理を実現し、統合的な健康管理システムを開始できます。