comScore: データによると、アメリカ人はデスクトップアプリケーションよりもアプリに多くの時間を費やしている

私たちが今やアプリで溢れた世界に住んでいることは疑いの余地がありません。

市場調査会社comScoreの最新データによると、アメリカ人は現在、デスクトップアプリケーションよりもアプリに多くの時間を費やしている。それだけでなく、さまざまなアプリストアも爆発的な成長を遂げています。 Apple の App Store を例に挙げてみましょう。 2013年、App Storeのアプリ数は100万を超えました。

現在、多くの伝統的なブランドや、モバイル中心の企業も、アプリ中心のビジネスを構築しています。アプリ内購入、サブスクリプションモデル、その他のタイプのビジネスモデルなど、さまざまなビジネス収益モデルを採用しています。

問題は、これらのアプリの KPI (主要業績評価指標) とマーケティング戦略のほとんどすべてが、1 つのユーザー獲得指標、つまり切望されるアプリのダウンロード数に焦点を当てていることです。この指標は、「誰かが私のアプリをダウンロードしたら、それを永久に使うだろう」という仮定に基づいています。

残念ながら、彼らは間違っています。実際、アプリの 22% は 1 回しか使用されません。

アプリのユーザーエンゲージメントを高めたいなら、広告に多額の費用をかけなければならないと多くの人が考えていますが、実際にはもっと賢い方法があります。ユーザーにアプリを継続的に利用してもらいたい場合は、ユーザーとそのアプリの使用習慣を詳細に分析する必要があります。次に、さまざまなユーザーをターゲットにしたマーケティング キャンペーンを実施して、ユーザーがアプリに戻ってくるようにし、最終的にこれらのユーザーに高度にパーソナライズされたアプリ エクスペリエンスを提供します。

それで、これをやるとどのような結果になるのでしょうか?その答えは、企業のマーケティングコストを削減し、顧客の生涯価値を高める可能性があるということです。この目標を達成するために、企業は分析に基づいて次の手順を実践できます。これらを今すぐ正しく実装できれば、ユーザーエンゲージメントを向上させ、よりパーソナライズされたアプリエクスペリエンスを提供できます。

アプリ内メッセージを使用してユーザーの注目を集める

アプリ内メッセージは、ユーザーがアプリを使用している間に送信されるメッセージです。いくつかのメッセージは良いです。たとえば、ユーザーにアプリの評価を促したり（特にアプリストアでのランキング評価は非常に重要です）、ユーザーにアプリを適時に更新したり新しいコンテンツを確認したりするよう通知したり、特典を提供したり、プロモーションを表示したり、新機能のトライアルを提供したりすることができます。ユーザーがアプリを使用するときに、これらのメッセージによってユーザーと対話し、アプリブランドに対する印象をさらに深めることができます。このアプローチでは分析が鍵となります。適切なデバイスで適切なユーザーに適切なタイミングでメッセージを届けるためには、パーソナライズされたアプリ内メッセージをいつどのように送信するかを正確に把握する必要があります。

プッシュメッセージを使用してユーザーをアプリに呼び戻す

プッシュ メッセージは、ユーザーがアプリを使用していないときに、ユーザーの携帯電話のホーム画面に送信される通知リマインダーです。これは、しばらくアプリを使用していないユーザーを再び引き付けるのに最適な方法です。プッシュ通知は、ユーザーが数日、数週間、あるいは数か月間アプリにログインしていない場合に、ユーザーエンゲージメントを刺激し、アプリのコンバージョンを増やす強力なツールでもあります。

ただし、ユーザーの注意を引くためには、これらのプッシュ メッセージをできるだけ高度にパーソナライズすることが非常に重要です。ここでは、詳細な分析により、プッシュ情報の内容、プッシュ頻度、プッシュ時間などの具体的な指標を計画するのに役立ちます。詳細なパーソナライゼーションの洞察がなければ、プッシュメッセージの最終結果は裏目に出る可能性が高くなります。たとえば、最近のデータによると、米国とヨーロッパのユーザーはアプリの使い方がまったく異なるため、マーケティング担当者はこれらの地域のユーザーに異なる時期にメッセージをプッシュする必要があることがわかっています。

テスト、学習、繰り返し

A/B テストでは、さまざまなユーザー グループに対してさまざまなコピー、クリエイティブ、コンテンツを試すことができます。こうすることで、どのアプローチがユーザーに最も受け入れられるか、またどのアプローチがアプリのコンバージョン率と生涯価値に最も大きな影響を与える可能性があるかを理解できるようになります。さまざまなユーザーにとって何が効果的で何が効果的でないかを把握し、パーソナライズされたメッセージとコンテンツに基づいて継続的に調整して、最良の結果を達成できます。もちろん、A/B テストは分析に基づいて構築されます。分析により、ユーザー グループを区別できます。テストプロセスでは、各テスト結果を効果的に制御、評価し、そこから教訓を得る必要があります。

適切に設計され、使いやすいアプリ アプリケーションは、ユーザーの参加をより効果的に引き付けるために、パーソナライズされたマーケティング活動によってサポートされる必要があります。ユーザーにアプリをダウンロードしてもらうことは、単なる第一歩にすぎません。次に必要なのは、ユーザーにアプリを使い続けてもらうことです。これはもちろん最も重要なステップです。今日収集して分析したデータは、将来さらに多くのユーザーを引き付けるのに役立ちます。

(VB翻訳/Kuai Liyu経由)