Twitterには「ジャスティン・ビーバー熱」だけではなく、普通の人間熱もある。 シックウェザーの創設者グラハム・ドッジ氏は、ソーシャルネットワークを通じて米国における病気の蔓延を追跡する方法を見つけるために、1,700万件のFacebookとTwitterのステータスとツイートを分析した。 実際の予測では、コネチカット州ハートフォードと首都ワシントン D.C. での病気の急速な拡大など、ドッジ氏が「感染症同盟」と呼ぶ興味深い内容が見つかりました。 アメリカのスポーツイベントであるスーパーボウルも、感染症の蔓延に大きな影響を与えています。 2月の試合中、ツイッター上のデータによると、感染症に罹患した人の総数はオハイオ州デイトンの人口の2倍以上だったことが示された。 Mashable によると、複数の研究により、ソーシャルメディアは感染症の拡大を正確に追跡できることが示されている。ドッジ氏は、このような観察は病気の発生を予測するだけでなく、これまでよりもずっと速く予測することも可能になると考えている。 上の写真は、最近喘息の症例数が増加している米国の地域を示しています。Sickweather は、ソーシャル コンテンツを分析して、消費者に病気の拡散追跡情報を提供する最初のサイトです。 Sickweather は、ソーシャル ネットワーキング サイト上で 24 種類の病気の特性を検索し、その結果を地図上に表示します (米国だけでなく、世界中で検索できます)。地図上で感染症の拡大情報がユーザーに非常に直感的に提供されます。ユーザーは自分の病気情報を地図上に直接追加することもできます。 感染症をオンラインで追跡することは目新しいことではありません。 2008年と2009年に、GoogleとYahooは検索エンジンを通じてインフルエンザの感染経路の発見を支援し、インフルエンザの蔓延を効果的に防ぎました。 2010年、Googleはインフルエンザ予報情報を一般向けに提供する「インフルエンザインデックス」を立ち上げました。 ソーシャル メディアは検索エンジンよりもはるかに進歩しました。 「ソーシャルメディアを通じて、自分の地域や国での病気の広がりを確認でき、伝染病の広がりをよりよく理解できる」とドッジ氏は語った。治療のために緊急治療室に行くことや薬局で薬を買うことなど、病気を追跡するのに役立つ兆候はたくさんあります。マーク・ドレッゼ氏は「ソーシャルメディアは最も速い情報源の一つだ」と語った。 疾病管理予防センターが伝染病の発生と拡大を予測するには数週間かかる場合がありますが、ソーシャル ネットワーク情報を分析することで予測をより迅速に取得でき、公衆衛生部門がより迅速に医療支援や医療サービスを提供できるようになります。 したがって、米国保健省がシックウェザーの予測方法に興味を持っているのも不思議ではない。米国保健福祉省は最近、参加者に過去の病気を分析するだけでなく、ソーシャルメディアを通じて公衆衛生上の出来事の兆候を検出することを求めるアプリコンテストを開始した。シックウェザーは21,000ドルの賞金を目指して競っている。 ニコール・ルーリー博士は次のように述べた。「鳥インフルエンザの発生を振り返ると、ソーシャルメディアは発生に関する直接的な情報を提供しました。 ドッジ氏は「我々の予測方法は従来の方法とは全く異なります。従来の予測方法は暦を確認するようなもので非常に時間がかかりますが、我々の方法は非常に高速なドップラーレーダーによるスキャンのようなものです」と語った。(張龍鑫) 出典: Tech2IPO |
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