ストラテジー・アナリティクス：GoogleがAI搭載スマートフォンでリード

Strategy Analyticsが最近発表した調査レポートによると、今年世界で販売されるスマートフォンの3台に1台は人工知能（AI）ベースの仮想アシスタントを使用しているという。しかし、クラウドベースの AI 仮想アシスタントは応答が遅いです。デバイス上の機械学習機能により、スマートフォンの AI の動作速度が大幅に向上します。

ストラテジー・アナリティクスのシニアアナリスト、ヴィル・ウコナホ氏は、「2017年、グーグルはネイティブ仮想アシスタント搭載スマートフォンの世界市場でわずかなリードを維持した。ネイティブのグーグルアシスタント搭載のAndroidスマートフォンが低価格帯に浸透し続けるにつれ、グーグルのリードも拡大するだろう」と述べている。

図1 ：バーチャルアシスタント搭載スマートフォンの世界市場シェア（タイプ別） ： 2017年と2022年

ストラテジー・アナリティクスのシニアアナリスト、ヴィル・ウコナホ氏は、「2017年、グーグルはネイティブ仮想アシスタント搭載スマートフォンの世界市場でわずかなリードを維持した。ネイティブのグーグルアシスタント搭載のAndroidスマートフォンが低価格帯に浸透し続けるにつれ、グーグルのリードも拡大するだろう」と述べている。

過去数年間、スマートフォン初の仮想アシスタントであるSiriがAppleのiPhoneに登場して以来、スマートフォンのCPUの処理能力が限られているため、データ処理のほとんどはクラウドで行われてきました。 AI アプリケーションでは、小さなタスクを実行する場合でも、膨大な量のデータ処理が必要です。最近まで、スマートフォンはローカルでタスクを処理できる計算能力を備えていました。スマートフォンのオペレーティング システムと関連ソフトウェアおよびコンポーネントのアップグレードにより、最新の主力スマートフォンの処理能力がさらに強化されました。

ストラテジー・アナリティクス社の新興デバイス担当リサーチディレクター、ケン・ハイアーズ氏は次のように述べている。「一部のベンダーは、より高度な処理エンジンを開発したり、CPU、GPU、DSPの機能を組み合わせて、複雑な機械学習やその他のAIタスクを処理できるサブシステムを形成したりしています。」ただし、これらの高度な AI 処理エンジンとサブシステムが搭載されているのはハイエンドのフラッグシップ スマートフォンのみであり、デバイス上のローカル AI によって駆動される仮想アシスタントがハイエンド スマートフォンの重要な差別化要因となることを意味します。

「機械学習に基づくソフトウェアの機能強化とAIエンジンの形でのハードウェアの機能強化を組み合わせることで、バーチャルアシスタントの機能は今後数年間で大幅に向上すると期待しています」と、ストラテジー・アナリティクスのエグゼクティブディレクター、ニール・マウストン氏は語った。これにより、仮想アシスタントの応答性が向上し、端末からのよりインタラクティブなエクスペリエンスが提供されます。 ”