この記事では、主にデータベースとビッグデータを使用してデータ ウェアハウスを分析する方法について説明します。 今日は基本的なシナリオを検討します: Abase にデータを挿入する場合は、次の簡単なコマンドを使用できます。 BIツール BI ツールはこれを次のように変換します。 クエリ データを視覚化する BI ツールを使いたい人には、BI ツールを使うことをお勧めします。そこからデータコードを入力できます。ここに非常に詳細な手順が記載されています。 BI ツールの仕組みは次のとおりです。 BI ツールを使用して、Abase にデータを挿入するときにテーブルを生成し、これらのテーブルを使用してデータベースおよびデータベースと対話することができます。 CSV または MSBI ツールを使用して作成された同様のテーブルと同様に、列の幅またはタイトルで列を視覚化できます。このテーブルは、データ型とフィールドを使用した階層型テーブルです。 データジェネレーターにデータを直接入力できます。 この基本的な知識があれば、BI ツールを使い始めることができます。 その後、コードで呼び出し、BI ツール メソッドを開いて BI ツールを生成します。必要に応じてデータを入力できます。 BI ツールを使用すると、複雑なデータベース オペレーティング システムのようにスクリプトを記述したりマウスを使用したりする必要がなくなり、ビジネスが何度も使いやすくなります。 以下にいくつか例を挙げます。 いくつかの基本データを使用してデータ テーブルを簡単に生成できます。 データ ソースを使用している場合、データには次のものが含まれる可能性があります。 1. 地域 2. 経済情勢 3. 収入 4. ローカルおよびリモートでの支出 5. 資産構成 非常に詳細な情報が必要な場合は、そのデータを調べてデータの種類を理解することができます。 都市に関する基本的な情報が含まれています。都市のデータ テーブルがあるとします。都市の種類や住民の基本的な状況に基づいて、都市に関する関連情報を推測できます。 地域ごとの GDP データを取得したいとします。次の簡単なコマンドを使用してこれを実行できます。 BI ツールはこれを次のように変換します。 クエリ データを視覚化する この方法では、データベース内のデータを直接使用できます。 データの視覚化により、次のように表現されます。 クエリ データを視覚化する この方法では、データベース内で直接データを操作できます。 都市の居住者情報を扱っている場合は、次の簡単なコマンドで実行できます。 BI ツールはこれを次のように変換します。 クエリ データを視覚化する このように、BI ツールを使用して、データの種類、属性、コンテンツを確認できます。 次のデータ ソースを使用する場合: 1. 人口 2. 人口平均 3. 人口シェア 4. 総人口 さらに深く掘り下げたい場合は、次の簡単なコマンドを使用してデータを生成できます。 BI ツールはこれを次のように変換します。 クエリ データを視覚化する この方法では、データベース内で直接データを操作できます。 |
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