ガートナーは、ウェアラブルデバイスが2017年までに人々の日常的なデバイス利用の50%を占めると予測している。

ガートナーは、ウェアラブルデバイスが2017年までに人々の日常的なデバイス利用の50%を占めると予測している。

2017 年までに、スマート ハードウェアにより、ウェアラブル デバイスやスマート ホームを筆頭に、一般ユーザーが 100 を超えるアプリやサービスと日常のデータを共有するようになります。

現在、ユーザーは主にソーシャルネットワークに積極的に投稿される情報ストリームの形でインターネット上でデータを共有しているが、ガートナーは今週のレポートで、健康モニタリング、スマートホーム、スマートカーといった新興分野のハードウェアが、これまで使われたことのない日常の活動データを活用するようになるだろうと述べた。このデータは分析され、ユーザーにサービスを提供するために使用されます。

ガートナーのリサーチディレクター、ブライアン・ブラウ氏は、今後3~4年でアプリの利用範囲が携帯電話やタブレットに限定されず、家庭、車、日常の衣服にまで拡大すると考えています。ガートナーは、2017 年までにウェアラブル デバイスが人々の日常的なデバイス操作の 50% を占めるようになると予測しています。

サーモスタットやブレスレットなどのほとんどのスマート ハードウェアには、操作に便利な大画面がないため、アプリやその他のソフトウェアは、ユーザー データを既存の成熟したスマート デバイス (携帯電話など) に送信します。

来年、コグニティブ コンピューティングはスマート ホームの鍵となるでしょう。接続されたデバイスは、ユーザーのニーズを予測し、それをタイムリーに満たすことにますます長けています。たとえば、データ分析により、家電製品が週の特定の時間に温水をオンにしたり、自宅で緊急事態が発生したときにアラームを鳴らしたりすることが可能になります。

すでに一部の企業では、ユーザーにデータの共有を奨励しています。たとえば、Lumo はユーザーの座り方を検出して改善するのを助け、June ブレスレットはユーザーにもっと太陽の光を浴びるよう促します。

データは確かにデバイスをより便利にする手段ですが、ユーザーが(毎日の)データを共有する意思があるかどうかという疑問もあります。

巨大テクノロジー企業の関与により、問題はさらに複雑化するだろう。たとえば、先週 Google が Nest を買収したのですが、Nest はすぐに自社のデータが Google とどのように共有されるのかを明らかにし、明確な線引きをする必要がありました。

ガートナーのブラウ氏はまた、機器が提供するサービスが十分に有用である限り、ユーザーは依然としてプロセスを信頼するだろうと述べた。たとえば、Nest の場合、サーモスタットはエネルギーコストを節約するために使用されます。

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