2028年までにオンデバイスAIをサポートするスマートフォンは47%に達すると予想されており、ハイブリッドAIはスマートフォンでのAI機能の普及を加速させる

2028年までにオンデバイスAIをサポートするスマートフォンは47%に達すると予想されており、ハイブリッドAIはスマートフォンでのAI機能の普及を加速させる

昨年末より、AI機能がスマートフォン上での操作に正式に対応し始めました。主流のスマートフォンメーカーも、端末側とクラウド側の両方での展開をサポートする、さまざまなパラメータを備えた大規模な AI モデルをリリースしています。チップサプライヤーのMediaTek、Qualcomm、Google、Samsungは、70億から100億のパラメータを持つ大規模なAIモデルをサポートする最新のハイエンドチップを相次いで発売した。 vivoのX100シリーズ、OPPOのFind X7シリーズ、HonorのMagic 6 Pro、Samsung Galaxy 24シリーズ、GoogleのPix 8シリーズなど、スマートフォンブランドは、対応するチップと組み合わせたオンデバイスAI機能を備えたスマートフォンを発売している。時が経つにつれ、デバイス上にAI機能を搭載したスマートフォンも増えていますが、現在はすべて各社の主力製品シリーズであり、最新の主力チップと8GBからのメモリ容量を搭載しています。チップの計算能力とメモリ サイズは、デバイス上の AI エクスペリエンスにとって非常に重要です。デバイス上の AI 機能をサポートするスマートフォンの普及率も、チップの計算能力サポートとメモリ容量によって制限されます。

2024年以降、デバイス内AIをサポートするスマートフォンの数は毎年急増すると予想されています。特に、オンデバイスAIはハイエンドおよびミッドレンジのスマートフォンに拡大し、2026年にはオンデバイスAIスマートフォンの普及率が大幅に増加すると予想されています。チップセット企業の積極的な取り組みにより、2025年以降はオンデバイスAI機能がまずフラッグシップチップのみに適用され、その後下位層に展開されると予想されます。最終的には、中低価格帯のスマートフォンでも、写真編集、カメラ機能、翻訳機能などの基本的なオンデバイス AI 機能が活用されるようになると予想され、ユーザーの AI 利用への関心が高まり、市場の成長が加速するでしょう。 2024年には、オンデバイスAIスマートフォンの総出荷台数は1億1,900万台に達し、総出荷台数の10%を占めると予想されています。その後も年々着実に販売台数を伸ばし、2028年には6億600万台に達し、年平均成長率は38%になると予想されています。 2026年から2028年には普及率が47%まで上昇すると予想されています。

出典: オムディア

ハイブリッドAIはスマートフォンへのAI機能の応用と普及を加速させる

オンデバイス AI ソリューションとクラウド AI ソリューションには、明らかな長所と短所があります。まず、オンデバイス AI ソリューションは、デバイス側のチップのコンピューティング能力を活用して、低遅延の応答とパーソナライズされた AI サービスを実現すると同時に、デバイス側でプライバシー データを保持し、ユーザーのデータ セキュリティに関する懸念を解消します。しかし、現状ではスマートフォンのオンデバイスAIをサポートするには高スペックのハードウェアが必要であり、ハードウェアコストが高く、ユーザーの機器購入コストも当然高くなります。

クラウド AI は強力なコンピューティング センターによってサポートされており、より大きなパラメータを持つモデルを実行してより正確な生成 AI コンテンツを取得できますが、ユーザーの AI エクスペリエンスはネットワーク信号の品質によって影響を受けます。さらに、生成されるコンテンツは一般的なものとなり、パーソナライズされたコンテンツが少なくなり、ユーザーのデータセキュリティに関する懸念が高まります。そのため、ハイブリッド AI ソリューションは AI スマートフォンの開発にとって不可欠な道となっています。ハイブリッド AI を使用すると、AI 機能のパーソナライズ、汎用性、データ セキュリティ、シナリオの多様性を考慮できます。ユーザーのプライバシーデータに関わるタスクはクライアント側に保持され、その他の一般的な AI サービスはクラウドに配置されます。このようなソリューションにより、AI 機能を実行するためのデバイスのハードウェア要件が軽減され、スマートフォンへの AI 機能の浸透が加速されます。 2024年のApple開発者会議で、Appleは端末デバイスにおける将来のハイブリッドAIアプリケーションのプロトタイプを実演しました。 30億の端末モデルとプライベートクラウドコンピューティング、サードパーティのパブリッククラウドコンピューティングを組み合わせることで、さまざまな端末デバイスにAI機能を迅速に浸透させることができます。

出典: オムディア

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